Verdens største batteriprodusent avslører at kunstig intelligens nå kan optimalisere hundrevis av prosessparametre bedre enn erfarne ingeniører. Det kan bety raskere utvikling av bedre batterier også til elbiler i Norge.
Wu Kai, sjefforsker i kinesiske CATL og akademiker ved landets ingeniørakademi, forklarer at selskapet bruker avansert maskinlæring til å erstatte tradisjonelle prøve-og-feile-metoder i batterilaboratoriet. Ifølge CnEVPost Er AI-systemene så kraftige at de overgår menneskers evne til å håndtere komplekse sammenhenger i batterikjemi.
Fra langsom testing til sekunder
Tidligere tok det måneder eller år å teste ulike batterimaterialer og kjemiske sammensetniger. Nå kan CATLs AI-plattform evaluere designforslag på sekunder og generere virtuelle celledesign på minutter. Systemet kombinerer fysikkbaserte elektrokjemiske modeller med maskinlæring, og fungerer som en digital ingeniør som automatisk foreslår og forbedrer batteridesign.
Plattformen er trent på enorme mengder data fra både laboratorietester og virkelige elbiler i bruk. Den kan tilpasse seg svært spesifikke ytelseskrav og dynamisk justere prioriteringer underveis i utviklingsprosessen.
Hva betyr det for norske elbilkjøpere?
CATL leverer batterier til en rekke bilmerker som selges i Norge, inkludert Tesla, Volkswagen, BMW og flere kinesiske produsenter. Når utviklingstiden kuttes drastisk, kan nye batteriløsninger komme raskere ut i markedet. Det handler om høyere energitetthet, raskere lading og lavere kostnader.
Selskapet holder fortsatt en markedsandel på rundt 40 prosent globalt, og investerer tungt i AI-drevet materialforskning parallelt med utvikling av solid-state-batterier og andre fremtidige teknologier. Flere av disse løsningene er allerede i industriell produksjon.
AI trenger energi – energi trenger AI
Ironisk nok peker CATLs ledelse på at veksten av kunstig intelligens i økende grad begrenses av energiinfrastruktur. Datasentre som kjører kraftige AI-modeller forbruker enorme mengder strøm, og uten bærekraftige energiløsninger vil AI-utviklingen stoppe opp.
Derfor jobber CATL også med energilagring og lade-infrastruktur parallelt med batteriforskningen. De to områdene er to sider av samme sak: AI trenger energi for å fungere, men AI er også nøkkelen til å utvikle bedre energiløsninger.
Flere kjemiske løsninger samtidig
CATL satser bevisst på ulike batterikjemier for ulike bruksområder. LFP-batterier egner seg best for ekstremt rask lading, NCM-batterier gir høyest energitetthet, mens natrium-ion-batterier åpner for bruk i ekstreme temperaturer og storskala energilagring.
Med AI som verktøy kan selskapet utvikle alle disse retningene parallelt, i stedet for å satse alt på én teknologi. Det gir større fleksibilitet og raskere tilpasning til hva markedet faktisk trenger.
